همهگیری کووید-۱۹ ضرورت توسعه راهکارهای هوشمند در مدیریت سلامت را برجسته کرده و بهکارگیری هوش مصنوعی میتواند با کاهش فشار بر نظام درمان، به بهبود تشخیص، درمان و کنترل بحران کمک کند. تمرکز اصلی بر طراحی سامانههای سلامت الکترونیک مبتنی بر داده است که قادر باشند بیماران را از مرحله تشخیص تا درمان و پیگیری پس از ترخیص بهصورت هوشمند رصد کنند. از مهمترین کاربردها میتوان به ایجاد سامانه پیگیری روزانه بیماران سرپایی برای تشخیص علائم خطر، تعیین مدت قرنطینه و ارجاع صحیح به مراکز درمانی اشاره کرد که هم از مراجعات غیرضروری جلوگیری میکند و هم زمان درمان بیماران پرخطر را کاهش میدهد. توسعه سامانههای یکپارچه سوابق پزشکی و دارویی، ثبت تصاویر رادیولوژی و تاریخچه درمانی نیز نقش کلیدی در تصمیمگیری دقیق و کاهش خطاهای درمانی دارد. همچنین سامانههای مبتنی بر پردازش تصاویر رادیولوژی و تحلیل آزمایشها میتوانند شدت بیماری و روند پیشرفت را مدلسازی کرده و در انتخاب درمان مناسب به پزشکان کمک کنند. در کنار این موارد، طراحی سیستمهای هوشمند برای نمونهگیری و انجام تست PCR، سامانههای کاهش تداخل دارویی و تعیین دوز دارو، دستیار پزشک در انتخاب اقدامات تشخیصی و درمانی، و ابزارهای تشخیص اخبار جعلی مرتبط با کرونا، از راهکارهای مکمل برای افزایش کارایی و کاهش آسیبهای اجتماعی و درمانی پیشنهاد میشود.
)